微软宣布12月份清静更新修复已披露的AMD误差
宣布时间 2023-12-13微软在12月12日宣布了本月的周二补丁,,,,,修复了多个严重的误差。。。。此次更新修复了8月份披露的一个AMD推测执行误差(CVE-2023-20588),,,,,这是特定AMD处置惩罚器中的一个division-by-zero误差,,,,,可能会返回敏感数据。。。。别的,,,,,还修复了多个严重的误差,,,,,包括Microsoft Power Platform毗连器诱骗误差(CVE-2023-36019)、ICS远程代码执行误差(CVE-2023-35630和CVE-2023-35641)以及Windows MSHTML平台远程代码执行误差(CVE-2023-35628)。。。。
https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-december-2023-patch-tuesday-fixes-34-flaws-1-zero-day/
2、Apple宣布更新修复iOS和macOS等产品的多个误差
据媒体12月12日报道,,,,,Apple宣布了针对iOS、iPadOS、macOS、tvOS、watchOS和Safari浏览器的清静补丁。。。。其中值得注重的是macOS Sonoma中的误差(CVE-2023-45866),,,,,攻击者可以通过诱骗键盘来注入。。。。别的,,,,,Apple还修复了旧版iOS 16.7.3和iPadOS 16.7.3中的多个误差,,,,,包括WebKit引擎中两个已被使用的误差(CVE-2023-42916和CVE-2023-42917)。。。。
https://thehackernews.com/2023/12/apple-releases-security-updates-to.html
3、Americold公司遭到Cactus攻击泄露近13万人信息
据12月12日报道,,,,,美国温控仓储和运输公司Americold称,,,,,4月份的攻击导致其近13万名员工及眷属的信息泄露。。。。攻击爆发于4月26日,,,,,导致系统中止,,,,,影响了公司的正常运营。。。。勒索团伙Cactus于7月21日声称对此次攻击认真,,,,,还泄露了该公司6 GB会计和财务文件档案,,,,,其中包括私人和神秘信息。。。。Americold凭证11月8日举行并最终完成的剖析确定了数据泄露规模,,,,,并于12月8日向受到影响的129611名员工及其眷属发送了通知。。。。
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/cold-storage-giant-americold-discloses-data-breach-after-april-malware-attack/
4、Cisco披露Lazarus使用Log4Shell分发新RAT的活动
Cisco Talos在12月11日披露了Lazarus Group的一项新活动,,,,,被称为“Operation Blacksmith”。。。。该活动始于今年3月左右,,,,,针对全球制造、农业和物理清静公司。。。。Lazarus继续使用CVE-2021-44228(又名Log4Shell),,,,,分发了3个用DLang开发的新恶意软件。。。。新恶意软件是两个远程会见木马NineRAT和DLRAT,,,,,以及一个恶意软件下载程序BottomLoader。。。。其中,,,,,NineRAT使用Telegram API举行C2通讯。。。。
https://blog.talosintelligence.com/lazarus_new_rats_dlang_and_telegram/
5、SentinelOne宣布关于Sandman APT的剖析报告
12月11日,,,,,SentinelOne宣布了关于Sandman APT归因的剖析报告。。。。报告指出,,,,,Sandman APT很可能与使用KEYPLUG后门的团伙有关,,,,,特殊是微软和PwC追踪为STORM-0866/Red Dev 40的团伙。。。。据视察,,,,,Sandman团伙基于Lua的恶意软件LuaDream和KEYPLUG后门保存于统一被攻击情形中。。。。别的,,,,,Sandman和STORM-0866/Red Dev 40有相同的基础设施控制和治理方法,,,,,包括托管提供商的选择和域名命名规则。。。。
https://www.sentinelone.com/labs/sandman-apt-china-based-adversaries-embrace-lua/
6、Kaspersky宣布人工智能对网络清静的影响的报告
12月11日,,,,,Kaspersky宣布了关于人工智能对网络清静的影响的年度剖析报告。。。。人工智能带来机缘的同时也带来了新的危害,,,,,包括信任和可靠性的问题、专有云效劳的危害、针对大型语言模子(LLM)的误差、可能被网络攻击者使用的危害以及深度伪造被用于种种圈套。。。。可是天生式人工智能也会增强防御实力,,,,,例如天生式人工智能(GenAI)赋能防御职员等。。。。对2024年的展望包括可能会泛起更重大的误差,,,,,以及神经网络将越来越多地用于天生诈骗视觉效果等。。。。
https://securelist.com/story-of-the-year-2023-ai-impact-on-cybersecurity/111341/


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